学了一年源码开发(6大核心作用)


说起来今天还是一个有意思的日子,去年在美团实习,离职的时间也是12月7日。

算起来,自己的算法在岗应该也有一年了,在美团担任算法工程师大概有7个月,OPPO加上实习,估计也一年多吧,时间过的好快,这周末给大家谈谈我的感想吧,相比各位大佬学了一年源码开发,我的经验尚属稚嫩,但是也希望能给一些准备入行的、刚入行的人一些经验和建议吧,相关文章其实我也聊得不少,这里有部分重点我可能还会聊到,但是不见得都会说到,所以可以看看我以前的文章:

懒人目录:

算法工作一天都要干什么

很多人可能再想想着每天在研究模型,看论文,实现模型之类的,这方面虽然非常重要,但是实际上并非如此。每天这些时间会花的更多:

模型选择与开发。这块可以这么说,随着工作经验提升学了一年源码开发(算法在岗一年,OPPO加上实习,估计也一年了),这块时间会越来越少。结果分析和诊断。上面都是自评,可能还要交给测试、产品之类的评价 工程化上线。提测,提交给测试人员测试。评估上线。

这是一个算法工程师基本的工作内容,当然的,会随着你的业务不同会有一些不同,但是点上都是一样的。

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特别的经验

工作也一年了,有一些比较有意思的经验。

特征工程的操作要多学学。有的时候对这些操作的理解依赖于你的数据敏感性。来举几个例子吧,这些都是在我工作的现实应用中有遇到的。不懂的问题,过一遍百度、谷歌、github、知乎再说。坚持看论文,也别忘了最好还能看看源码,有大量的东西在论文里面不会提到,只会在源码里面体现。复盘,会让你的经验更不容易流失。俗话说好了伤疤忘了疼,为了避免踩过的坑不再踩,必须经常进行复盘。快速学习,工作导向,干完活后续整理的时候再来完善系统的学习。严谨点说吧,干活的时候本想着高大上。时刻记住,你做每一件事情的目标。说几个细节经验吧。LR、CRF之类的计算耗时都不长,RNN系的耗时会比较长,甚至比transformer还要长。善用数据结构,能让你的计算效率成倍增加,近期的经验就是trie树和最大逆向匹配。留意内存泄漏、内存复制之类的问题。libsvm格式存稀疏数据。mapreduce操作大数据量非常方便,可以经常用。从工作回头看面试有关学习

大家可以看到我的持续学习,后面大家问到我很多有关学什么、怎么安排时间之类的,我在这里也和大家谈谈。

写在最后

写在最后的是感谢吧,感谢之前所有老东家现东家的同事、导师各种,没有你们的帮助学了一年源码开发,我不会这么快成长起来,当然的,包括成长路上的各位老师,还有一起奋斗的舍友、同学吧。

日后我还会继续努力。


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