移动开发需要学哪种编程语言(3大语言)


开发者应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数 据科学这类工作呢? ? 开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作 呢? ? ? ? 话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能, 搜索选项包括编程语言 Java、C、C+++和 JavaScript。 ? ? ? 然后还包括了 Python 和 R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面 很受欢迎,当然还有 Scala,考虑到它与 Spark 的关系,再加上 Julia,一些开 发中认为这是“the next big thing”。运行这个查询,我们得到的数据如下: ? ? 当我们关注机器学习时,我们得到了类似的数据: ? ? 我们能从这些数据中得到什幺启示呢? ? ? ? 首先,我们看到并不是一招通吃。在这种情况下,各种机器学习编程语言 都很受欢迎。 ? ? ? 其次,所有这些编程语言都在急剧增长,反映出在过去几年里,企业对机 器学习和数据科学的关注和需求正在急速增加。 ? ? ? 第三,Python 很明显的领导者,其次是 Java,然后是 R,再然后是 C++。Python 对 Java 的领先优势正在增加,而 Java 在 R 上的领先地位正在 下降。

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必须承认,我很惊讶地看到 Java 名列第二;我本来是以为是 R 语言。 ? ? ? 第四,Scala 的增长令人印象深刻。它在三年前几乎是不存在的,现在和 这些成熟的编程语言几乎在同一个层面。当我们切换到 Indeed 上的数据的相 对视图时,这更容易发现。 ? ? 第五,Julia 的受欢迎程度虽然不明显,但肯定有上升的趋势。Julia 将成 为一种流行机器学习和数据科学编程语言吗?未来会告诉你。 ? ? ? 如果我们忽略 Scala 和 Julia,以便能够聚焦其他编程语言的增长,那幺我 们毫无疑问可以确认:Python 和 R 的增长速度要快于通用语言。 ? ? 考虑到增长率的差异,R 的受欢迎程度可能很快就会超过 Java。 ? ? ? 当我们专注于深度学习这个问题时,数据是完全不同的: ? ? 这时,Python 仍然是领导者,但 C++现在是第二,然后是 Java,而 C 在 第四移动开发需要学哪种编程语言,R 只在第 5。这里显然强调了高性能计算语言。Java 正在快速发展。 它可以很快达到第二名移动开发需要学哪种编程语言(开发者应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数),就像一般的机器学习一样。 ? ? ? R 不会很快接近顶部。令我惊讶的是 Lua 的缺席,尽管它在一个主要的深 度学习框架(orch)中使用,而 Julia 不存在。

? ? ? 我的个人答案呢?除了有许多顶级机器学习框架的支持之外,Python 对我 来说很适合移动开发需要学哪种编程语言,因为我有计算机科学的背景。 ? ? ? 对于开发新的算法,我也会感到很舒服,因为我的大部分职业生涯都是用 这种语言编程的。但这就是我,有不同背景的人可能会觉得用另一种语言更 好。一个拥有有限编程技能的统计学家肯定会更喜欢 R。 ? ? ? 一个强大的 Java 开发人员可以使用他最喜欢的语言,因为有大量的 Java API 的开放源代码。对于这些图表上的任何一种语言,都可以有类似的 例子。 ? ? ? 因此,我的建议是,在花大量时间学习一门语言之前,根据自己的情况来 决定选择哪种编程语言,切记千万不可跟风。 ?


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