从零开始学大数据开发(4大开发步骤)


作者:温春水(作者),毕洁馨(作者)出版:图灵社区图书简介编辑推荐: “对于每一个真诚拥抱大数据机遇的人来说,这都是一本必读之书。” ——Craig Vaughan,SAP全球副总裁 “这本书与众不同从零开始学大数据开发,因为它没有详解算法,而是帮读者理解数据科学背后的基本概念,最重要的是,它指导读者如何着手解决问题并取得成功。无论是想综合了解数据科学的普通人,还是需要学习基础知识的数据科学从业者,都要读一读这本书。” ——Chris Volinsky,AT&T实验室统计研究主管 “这本书远不止是数据分析入门书,对所有需要做出数据驱动型决策的人来说,这本书不容错过。” ——Tom Phillips,Dstillery首席执行官,Google搜索和分析前主管 “这是一本通俗易懂的入门读物,既能帮助商务人士更好地领会数据科学家所用的概念、工具和技术,又能帮助数据科学家更好地理解其解决方案所应用的商业背景。” ——Joe McCarthy,Atigeo分析与数据科学主管

作者介绍: 福斯特·普罗沃斯特(Foster Provost) 纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。 汤姆·福西特(Tom Fawcett) 机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。

内容介绍: 数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用,本书进行了深入解读,不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型从零开始学大数据开发,还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时,为了便于读者理解,本书不仅分析了大量商业示例,在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理从零开始学大数据开发(图灵社区图书:数据科学的商业应用(图)),还使用大量图表辅助解释数学细节。因此,读者无需专业数学背景即可阅读本书。作者段落"福斯特·普罗沃斯特(作者),汤姆·福西特(作者)"图片名51gFzFj2q2L结束标题从零开始学Hadoop大数据分析:视频教学版纸质书价格¥68.68电子书价格¥54.94专题文件大小25298 KB纸书页数414出版社机械工业出版社; 第1版 (2019年2月1日)服务:人工校对0错代录+录完后精校排版此为收费服务:会收取文档代录之人工费预估录入后页数:414(带目录书签跳转)请支持正版图书,莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务,非骗流量 ❤️录入后格式:PDF、Word、PPT、ePub、TXT

本书全面介绍了Hadoop大数据分析的基础知识、14个核心组件模块及4个项目实战案例。为了帮助读者高效、直观地学习,作者特意为本书录制了20小时同步配套教学视频。本书共19章,分为3篇。第1篇Hadoop基础知识,涵盖大数据概述、Hadoop的安装与配置、Hadoop分布式文件系统及基于Hadoop 3的HDFS高可用等相关内容;第2篇Hadoop核心技术,涵盖的内容有Hadoop的分布式协调服务——ZooKeeper;分布式离线计算框架——MapReduce;Hadoop的集群资源管理系统——YARN;Hadoop的数据仓库框架——Hive;大数据快速读写——HBase;海量日志采集工具——Flume;Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具——Sqoop;分布式消息队列——Kafka;开源内存数据库——Redis;Ambari和CDH;快速且通用的集群计算系统——Spark。第3篇Hadoop项目案例实战,主要介绍了基于电商产品的大数据业务分析系统、用户画像分析、基于个性化的视频推荐系统及电信离网用户挽留4个项目实战案例,以提高读者的大数据项目开发水平。本书内容全面,实用性强,适合作为Hadoop大数据分析与挖掘的入门读物,也可作为Java程序员的进阶读物。另外,本书还特别适合想要提高大数据项目开发水平的人员阅读。对于专业的培训机构和相关院校而言,本书也是一本不可多得的教学用书。


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