学大数据开发好找工作吗(4个就业优势)


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这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。

由于中国人才缺口比较大,大数据的优势已经日渐凸显,作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。无论是对人才的招聘还是再培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。

大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。

而这也促使了一大批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中,以期获取到更多的薪资。然而对于初学者来说,对于大数据的具体应用以及发展前景还了解的不够深刻。学习大数据可以从事的岗位有哪些呢?

学大数据开发好找工作吗

大数据

数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。

但从狭义上来看,我认为数据科学就是解决三个问题,

这也就是我们做数据工作的三个大步骤:

1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;

2、我们想看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;

3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类学大数据开发好找工作吗,或者预测学大数据开发好找工作吗(找我:✅解锁高薪工作✅免费获取干货教程未完待续),或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。

这三个步骤未必严谨,每个大步骤下面可能依问题的不同也会有不同的小步骤,但按照这个大思路走,数据一般不会做跑偏。

企业需要什么样的人才

企业需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才,二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值……例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用,推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

三种能力成就大数据人才:

一是技术相关人才,包括IT、系统、硬件和软件;

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二是数量相关人才,包括统计、数学、建模、算法;

三是业务,就是要有一定的专业领域知识。

建立大数据的数据存储本身需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

大数据时代热门职业

1、数据规划师

在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题学大数据开发好找工作吗,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

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以上所介绍的只是大数据就业岗位的一部分,还有更多的就业方向可以选择,但是前提是需要掌握过硬的技术本领。数据驱动一切的时代,大数据正在影响着整个时代,影响着各个行业,未来也将为各个行业创造更多的价值,而你,准备好进入大数据领域,去与更好的自己相遇了吗?

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